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技術文章

面部表情分析系統(tǒng)可以用于測定*足球團隊的表現(xiàn)
更新時間:2018-10-19   點擊次數(shù):2417次

隨著神經行為科學的迅猛發(fā)展,人們開始嘗試用神經行為學工具來測試各種商業(yè)行為表現(xiàn)。

 

面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)是主要的神經行為測試工具之一,主要集中應用在對消費者偏好和滿意度的測試。比如消費者觀看廣告片是的表情和購買意愿的關系;消費者聞不同氣味的香水后的表情反應與對香水偏好的關系;聽眾的表情與音樂喜好的關系等眾多研究領域。

 

但也有人將表情分析系統(tǒng)應用到體育領域,比如測定跳水運動員的表情和跳水成績的關系。

 

近法國圖盧茲大學的研究人員,采用面部表情分析系統(tǒng)測定不同球隊的情緒與球隊排名及進球等成績表現(xiàn),開創(chuàng)了評價團隊成績的新方法(詳細信息見另文專述)。相信不久的將來隨著動態(tài)人臉跟蹤攝像技術的應用,人們必將應用面部表情來預測*中各個足球隊的表現(xiàn)。

 

在此需要強調的是,我們利用面部表情分析情緒時,一定得注意:情緒具有兩面性,受情景(環(huán)境的變化引起身體的反應)與功能(生物本能的反應)主導,不同因素主導下,產生的情緒也有所差異。因此當我們分析表情時必須從內容情境和應對功能兩方面考慮,這樣才能正確得分析情緒與不同商業(yè)行為表現(xiàn)之間的關系。

 

言歸正傳,接下來為大家簡要介紹一下Noldus的面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader):該系統(tǒng)是一款專業(yè)工具軟件,可自動分析面部表情和面部微表情動作,還提供視線方向、頭部朝向、個人特征(如性別和年齡等),同時還可測量“感興趣”、“困惑”和“無聊”三種情感態(tài)度。

 

系統(tǒng)特點

 

●可視化數(shù)據(jù)輸出,可選中文操作界面

●自動分析20個微表情動作

●自動分析7種基本表情和3種情感態(tài)度

●刺激呈現(xiàn)模塊可分析不同刺激對表情的影響

●心率模塊可測量心率

●深度學習模型,復雜狀態(tài)下依然能夠進行分析

●提供API軟件接口,方便整合數(shù)據(jù)

●OEM內嵌允許您定制化系統(tǒng)

●Online版本滿足不同地方采集數(shù)據(jù)的需求

 

應用領域

 

●心理學應用(如恐懼研究)

●教育方面的應用(教育工具的改進)

●可用性測試

●消費者行為研究

●市場調查(商業(yè)廣告測評、包裝設計評估等)

●娛樂方面(玩游戲時的情緒變化)

●醫(yī)療研究(痛苦探測)

●體育研究(運動員情緒對運動成績的影響)

●其它領域研究等

 

更多關于面部表情分析系統(tǒng)的信息,您可以通過微信公眾號菜單欄“資料下載”獲取相關電子資料。

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